Systemen die aansluiten op hoe jouw organisatie al werkt, in plaats van andersom.
AI die meedenkt in het werkproces, met een mens die beslist wat er de deur uitgaat.
Terugkerende handelingen die vanzelf gaan, zodat er tijd overblijft voor het echte werk.
Een kennismaking van een half uur is meestal genoeg om dat te bepalen.
06 15 60 86 43
info@salfyn.nl
Koningsweg 40-13, Soest
Veel bedrijven experimenteren met AI, maar blijven hangen bij losse chatbots. Salfyn bouwt AI-oplossingen die onderdeel worden van je proces: informatie ophalen, documenten beoordelen, vragen afhandelen en de juiste vervolgstap voorbereiden.
We brengen het werkproces in kaart zoals het echt loopt, niet zoals het in een handleiding staat. Wie doet wat, welke informatie is daarbij nodig, en op welk moment wacht iemand op een ander? Juist die wachtmomenten en overdrachten laten zien waar AI-oplossingen iets kunnen betekenen.
Niet elke stap wordt beter van AI. We kijken waar het verschil merkbaar is: veel herhaling, veel tekst of documenten, en een uitkomst die te controleren valt. Stappen die precies en herhaalbaar moeten zijn laten we bewust buiten AI-oplossingen en bij gewone software, want daar zijn regels en een database sterker dan een model.
Daarna ontwerpen we de agent- en kennisstructuur: welke taken een eigen agent krijgen, welke bronnen die agent mag raadplegen en hoe informatie tussen die onderdelen doorstroomt. Eén bot die alles tegelijk probeert wordt onvoorspelbaar; AI-oplossingen met een duidelijke rolverdeling blijven uitlegbaar.
We bouwen de workflow zo dat je kunt terugzien wat er is gebeurd en waarom. Elke stap laat een spoor achter, en op de plekken die ertoe doen stopt het systeem en vraagt het om een mens. Zo doen AI-oplossingen het voorbereidende werk en blijft de beslissing bij jou.
Testen doen we met echte situaties uit je eigen praktijk, inclusief de rommelige gevallen: het document dat net anders is opgemaakt, de vraag die twee dingen tegelijk stelt. Daar blijkt of AI-oplossingen ook in het dagelijkse werk standhouden.
Na oplevering kijken we naar wat er in de praktijk gebeurt: waar het systeem twijfelt, waar mensen corrigeren en welke vragen vaker terugkomen. Die signalen bepalen wat er als volgende aan AI-oplossingen wordt aangescherpt.
Herken je een of meer van deze situaties? Dan is een AI-oplossing vaak de juiste stap.
Je team krijgt veel terugkerende vragen
Kennis zit verspreid in documenten, mailboxen of mensenhoofden
Er zijn stappen die voorbereid kunnen worden voordat een mens controleert
Je verwerkt veel documenten of aanvragen
Medewerkers moeten vaak dezelfde informatie opzoeken
Je wilt AI inzetten, maar niet als los experiment
AI kan documenten herkennen, samenvatten, classificeren en klaarzetten voor de juiste vervolgstap. Denk aan offertes, facturen of aanvragen die nu handmatig worden doorgenomen voordat iemand er iets mee doet.
Met RAG zoekt de AI eerst in je eigen documenten, handleidingen, procedures of kennisbank. Het antwoord van AI-oplossingen komt dus uit jouw materiaal en niet uit een algemeen model, en je kunt terugzien op welke bron het gebaseerd is.
Niet één bot die alles probeert, maar gespecialiseerde agents: voor intake, kennis ophalen, controle en opvolging. Elke agent heeft een afgebakende taak, waardoor het geheel voorspelbaar blijft en je per onderdeel kunt bijsturen.
AI helpt beslissen wat de volgende stap is, bereidt informatie voor of zet een taak klaar voor controle. De handeling zelf blijft bij een mens, of bij een regel die je kunt uitleggen; AI-oplossingen bereiden alleen voor.
Een AI-agent ondersteunt specifieke taken, verwerkt informatie en helpt processen sneller en slimmer uit te voeren.
Een AI-systeem begrijpt processen, gebruikt je eigen kennis en bereidt acties voor, terwijl een chatbot meestal alleen vragen beantwoordt.
Ja. Met RAG kan AI informatie ophalen uit je eigen documenten, kennisbank en bedrijfsdata.
Ja. Onze AI-oplossingen werken samen met je bestaande software, tools en workflows.
Als je team veel tijd besteedt aan terugkerende vragen, documenten of handmatige taken, kan AI veel werk uit handen nemen.
We analyseren je processen, ontwerpen de juiste AI-workflow, bouwen de oplossing en ontwikkelen door op basis van gebruik.
Dat hangt af van de omvang en van hoeveel systemen erbij betrokken zijn. We geven een onderbouwde indicatie voordat we beginnen te bouwen, op basis van de analyse. Een eerste stap die één type document of één soort vraag afhandelt houden we bewust klein, zodat je ziet wat het oplevert voordat je verder gaat.
Bij één stap die vaak terugkomt en waarvan de uitkomst te controleren is. Veel herhaling levert direct rendement op, en een controleerbare uitkomst zorgt dat je snel ziet of de AI-oplossing klopt. Een aanvraag die automatisch wordt voorbereid is een beter startpunt dan een besluit met tien uitzonderingen.
Dan stopt het systeem en vraagt het om een mens. AI-oplossingen die altijd een antwoord geven zijn minder bruikbaar dan systemen die op tijd hun handen opsteken. We zorgen dat zo’n melding terechtkomt bij iemand die er iets mee kan, en dat zichtbaar blijft welke gevallen zijn blijven liggen.
Ja. We spreken vooraf af welke gegevens de AI mag raadplegen, waar die worden verwerkt en wie erbij kan, en we leggen dat vast. De Europese spelregels rond AI staan beschreven bij de Europese Commissie.
Vooral tijd van de mensen die het werk nu doen. Zij weten welke uitzonderingen er echt zijn en waar het in de praktijk misgaat; dat bepaalt hoe AI-oplossingen eruit moeten zien. Daarnaast toegang tot de documenten of systemen waar de kennis in zit. Hoe scherper dat beeld, hoe eerder een AI-oplossing bruikbaar is.
Dan is dat de eerste winst. Een proces dat onduidelijk is wordt door AI niet duidelijker, het wordt alleen sneller onduidelijk. In de analyse leggen we vast hoe het werk nu verloopt en welke uitzonderingen er zijn; die beschrijving is ook zonder AI-oplossingen al bruikbaar.
Dat verschilt per project, maar we houden de eerste stap bewust klein zodat er snel iets is waar mensen mee kunnen werken. Pas als iemand er een tijdje mee gewerkt heeft, weet je wat er werkelijk ontbreekt. Na de analyse weten we welke stappen nodig zijn en in welke volgorde we die opleveren.
Ja. We bouwen AI-oplossingen op een basis die meegroeit: nieuwe agents, extra bronnen of een koppeling met een ander systeem kunnen erbij zonder dat het bestaande deel opnieuw gebouwd moet worden. Wat je als eerste in gebruik neemt, bepaalt vaak wat de logische volgende stap is.
Vertel kort waar tijd of kennis blijft hangen. Dan kijken we samen waar AI echt werk uit handen neemt — met een mens die beslist.